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第五十二章 诡秘的图案


  话音刚落Flanker教授就传过来了一张图。

  那是一张黑白点阵的图片,特殊的地方是,缩略图上是一个卡通人物,但点开后却显示出一个建筑物。

  梁实诚知道这其中的原理,不以为然地打字到,

  【Flanker教授,这张图片只能骗过电脑屏幕而已。

  只是因为屏幕显示缩略图的时候,选取的像素问题,导致了不同缩放比例下画面不同,和卡车的车箱图案情况完全不同吧。】

  Flanker教授回应到,

  【嗯,只能骗过屏幕,但你有没想过人眼是否也有局限性,也能被欺骗呢?

  这只是一个例子,我是想让你大致有一个印象,好往这个方向思考。

  小子,听好了,接下来才是重点。】

  之后Flanker教授又陆续传过来了一些特殊的图片。

  这些图片中有的是静止的,但只要眼睛稍微在图片上扫过几眼,图片周围就仿佛开始运动起来,可是一旦眼睛盯住了图片中的某个位置,这个位置就变静止了,不再运动。

  还有的图片上本来是整齐地排列着一些图案,可是总是能给人一种杂乱的错觉,甚至图案中原本笔直的直线,放眼望去仿佛都是弯曲的,只有非常仔细地看才能发现它们本来是直线。

  最后的图片是一张动图,图片底下备注着,仔细盯着中间看,周围的图像会消失。

  看到这张图后,梁实诚照做,盯着中间,果不其然过了大概十几秒,四周的图像就全部消失了,但眼睛的注意力稍微往旁边放一下,那些消失的图案又都回来了。

  尽管这些图片都表现地很古怪,但梁实诚并不惊讶。

  这类图片梁实诚并不陌生,也不是第一次遇到,他只是觉得这些图片是因为心理学的某种原因显得这样蹊跷。

  看完了图片,梁实诚在聊天软件中回复到,

  【这些不就是错觉图片吗?我以前接触过这些图片,我对这些有印象,这些图和消失的卡车有什么关系?】

  Flanker教授并没有立刻回复,似乎他打字的速度很慢,但其实不是这样,此刻教授的电脑上,已是满屏的各种资料。

  教授耐心地整理着这些资料,好方便梁实诚理解,过了好一阵才解释到,

  【给你看这些图片,是希望告诉你,这个世界上并没有眼见为实这一说。

  人的眼睛是很容易被欺骗的,人眼并不能看到完整的世界,我们看到的只是世界的表层。】

  紧接着Flanker教授又发过来一张倒着的人脸,乍眼一看好像完全没有什么问题,教授询问起梁实诚,

  【你觉得这张图有什么不对劲的地方吗?】

  梁实诚感到图片上一切都很正常,并回答到,

  【好像是一张很普通的照片,没有发现哪有问题。】

  Flanker教授心里有些得意,但没有表现在文字之中,只是冷淡地回复到,

  【那么把图片转动180度吧。】

  梁实诚把图片转了180度之后,就觉得非常怪异了。

  类似的图片Flanker教授接连发了好多张,这些图片本身仔细分析是有很多问题的,但是用眼睛看却丝毫没有什么违和感,一时间让梁实诚感到了一丝迷糊。

  梁实诚还在意犹未尽的时候,突然接到了教授新的回复,并把他拉回现实。

  【好,我们说回之前的话题吧,为什么会发生撞车的事故。】

  举了半天例子,Flanker教授终于开始要直奔主题了,

  【我就直白一点这么说吧,这个世界上有这么一种图片,它在人眼看来是一个样子,在动物眼里是一个样子,在人工智能的眼中又是一个样子。

  人眼并不能直接看清楚一张图片本来的完整信息,要知道一般一张图片上有几百万个像素点组成。

  为了减少负担,人眼只是把图片中大概的肤浅的信息提取出来,在脑中生成一张虚假的图像。

  换句话说,最终我们眼中所看到的,只是一张图片里最表层的东西,而埋藏在这个图像里层的东西,我们人眼是无论如何也无法看见的。

  不过这个表层和里层只是一个比喻,并不是一层一层堆叠那样。

  这么说又有一点玄乎,但你只需要知道是这么个意思就行。】

  Flanker教授的一番介绍,让梁实诚茅塞顿开,虽然他对于生物还有心理学,以及关于人眼成像的知识并不多。

  但是作为研究人工智能,以及图像识别的一个经验丰富的工程师,他还是立刻能够理解教授的意思,

  不过他依旧谦虚地继续问到,

  【表层图像?里层图像?能够再举一些例子吗?】

  Flanker教授稍作思考,继续不厌其烦地形容起来,

  【这么说好了,你现在给我一张图片,我可以使用某种特殊的方法,对这张图片进行处理。

  处理完后的新图片在你眼中好像没有任何变化,但是我在这张图中已经加入了其他图像,只不过加入的图像被放在了里层图像中,只有人工智能的眼睛能够看得清楚。

  在里层图像世界中,你无论给我什么图片,它对于我来说都是一张完全空白的画布,我可以任意绘画,但是我无论画了什么东西,人眼都是看不出来的,可人工智能能看到。】

  【我这么说,你能理解?】

  随后Flanker教授发来了一个网址,这是芝加哥大学官网的一份研究报告,里面对于这个话题有详细介绍。

  这个领域之类,已经有很多科学家在研究了。

  尽管是一些比较严谨正规的研究报告,但是作为工程师的梁实诚还是很快看懂了大概意思,不过还不等他把这些内容看完,Flanker教授又给出了一些惊人的洞见。

  【你现在能够理解为什么你的车会撞到那辆卡车上吗?

  因为那辆卡车,车箱上的图案本身就是和背景一模一样的蓝天白云,无人驾驶系统眼中,那辆卡车很容易就和背景融为一体,所以就发生了车祸。

  但是那个图案在人眼中却又另是一副模样······】

  梁实诚恍然大悟,并立刻回复到,

  【我明白了!你的意思是说车箱上的图案欺骗了人工智能的图片识别系统!】

  【不,你错了,我是想说,车箱上的图案欺骗的是人眼。

  不同的眼睛看到的世界是不一样的,人眼,动物的眼睛,以及人工智能的眼睛。

  老虎的斑纹在人眼中那么明显,但是在动物眼中却可以隐形,那只是因为动物的眼睛缺少对于色彩的感知,人眼就能看到比它多得多的东西,就相当于能看到对于动物而言的里层世界,人眼看到的更接近于真实世界,但依旧不是完整的真实世界。

  就像我刚才给你看的那些能够让人眼产生幻觉的图片,它们可骗不过人工智能,所以我更倾向于人工智能的视角更真实。

  以这个视角来看,被欺骗的依旧是人眼。

  准确点说,那个车箱上真正的图案就是蓝天迷彩,在我的解析软件上表面和真正的蓝天相似度高达百分之98,只不过经过了一些处理后,让人眼产生了错觉,看到了另一幅图像。】

  PS在一张图片中叠加进其他的图片,最终导致人眼看到的是一张图,人工智能看到的又是一张图。

  这并非是作者的异想天开,而是现实中的技术,现实可能比科幻还有作者的想象力更加邪乎。

  灵感来之于国外的一篇论文,在国内知乎上也找到了相关内容

  地址

  接下来利用这项技术,故意去生产一些能欺骗人眼,在人工智能眼中又是一副图片,从而引发的技术攻坚战,同样不是作者自己的想法,而是取材之现实。

  又是写了些技术方面的东西,核对资料费时间,忙到11点才发,吃力不讨好,大家放心后面第二卷我会全心全意写纯剧情的内容了。

  另外写这一章的时候我才发现,不能发图真是一个麻烦的事情,这一章其实应该配合大量的图片才比较好,等下我劲量把图片试着上传到评论区吧,或者也可以把图片上传到群里。

  


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